Pontosítások a transzferár-rendeletben
2025. év végével a Nemzetgazdasági Minisztérium új rendeletet adott ki a transzferár-nyilvántartásról és a transzferár-adatszolgáltatásról. Az új transzferár-rendelet számos ponton módosítja, pontosítja a korábbi előírásokat, alapvetően az adminisztrációs könnyítést, az egyértelmű szabályozást és a szakmai sztenderdek közös szintre emelését megcélozva.
Az új rendeletet a 2026. adóévtől kell alkalmazni azzal, hogy a transzferár-nyilvántartás tekintetében már a 2025. adóév kapcsán is alkalmazhatók az új szabályok. A Hajdú-Bihar Vármegyei Kereskedelmi és Iparkamara által szervezett, január 28-án megtartott, konzultációval egybekötött tájékoztató fórum célja az volt, hogy a vállalatok megismerjék az új transzferár-előírásokat, valamint az AI által nyújtotta lehetőségeket, könnyítéseket a transzferárazás területén. Utóbbi kapcsán elhangzott, hogy a mesterséges intelligencia (AI) bevezetése akár 70-80%-os (!) időmegtakarítást eredményezhet az adminisztratív feladatokban. Ez pedig lehetővé teszi, hogy a szakértők az adatbevitel helyett a stratégiai tervezésre és az értékteremtésre fókuszáljanak.
Minimalizálni az adminisztrációt
Kiss Péter okleveles adószakértő, a Tru Trax Kft. ügyvezetője az új TP rendelet előírásainak bemutatása kapcsán beszélt a dokumentációkészítés alóli mentességekről, a helyi dokumentum tartalmának a fontosságáról, az adatbázis-kutatás módszertanáról, az egyszerűsített helyi dokumentumot érintő változásokról, az alacsony hozzáadott értékű szolgáltatásokról, valamint az egyéb módosításokról és pontosításokról, amelyek ettől az évtől a vállalkozásokat érinthetik. Az előadók hangsúlyozták, hogy a növekvő adminisztrációs terhek és az adóhatóság digitális fejlesztései miatt a hagyományos (Excel/Word alapú) manuális folyamatok fenntarthatatlanná válnak. A megoldást az integrált, adatvezérelt mesterséges intelligencia (MI) megoldások jelentik.
A felelősség az emberé
Dr. Szücs Gábor PhD, a Céginformáció.hu Kft. ügyvezetője előadásában utalt arra, hogy bár a mesterséges intelligencia alkalmazása hatalmas segítséget jelent a vállalkozásoknak, azt soha nem szabad szem elől téveszteni, hogy a végső döntés jogi és anyagi értelemben is mindig az emberé. Az AI fő alkalmazási területei kapcsán szó volt az automatizált adatgyűjtésről; a gépi tanulás (ML) segítségével a szoftver képes az ERP rendszerekből automatikusan kinyerni, osztályozni és tisztítani a kapcsolt tranzakciós adatokat, minimalizálva a manuális hibákat. A szövegírás és elemzés (Generatív AI) kapcsán jó tudni, hogy az NLP (természetes nyelvfeldolgozás) technológia segítségével képes funkcionális elemzéseket vázlatolni, interjúkat feldolgozni és biztosítani a konzisztenciát a Master File és Local File között. Az intelligens benchmarking során a szemantikus keresés lehetővé teszi, hogy ne csak TEÁOR kódok, hanem szöveges üzleti leírások alapján is találjunk összehasonlítható cégeket, drasztikusan lerövidítve a szűrési időt. A kockázatkezelés kapcsán az előadó úgy fogalmazott, hogy a prediktív analitika „adóellenőrként” viselkedve előre jelzi a kockázatos pontokat (pl. jövedelmezőségi ingadozások) még az év végi zárás előtt.
Petneházi Attila
